健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度

黨的二十屆三中全會強調，健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度，加快構建促進數字經濟發展體制機制，完善促進數字產業化和產業數字化政策體系。數字經濟快速發展必須依托實體經濟支撐，實體經濟轉型升級需要依賴數字經濟加持。只有數實深度融合發展，相互支持相互促進，才能充分發揮二者的疊加效應、乘數效應、指數效應、倍增效應作用，促進整個經濟實現質的有效提升和量的合理增長。

把握實體經濟和數字經濟深度融合機理

實體經濟和數字經濟能夠實現深度融合，是由數智技術、數據要素、算力算法、人工智能高連接性、高滲透性、高通用性、高賦能性的特征所決定的。

連接是融合的基礎。數智技術互聯互通，連接一切，去邊界化。一是跨界競爭、跨界合作、跨界創新、跨界協同、跨界共生、跨界融合；二是內外部、上下游、全產業、多變量、多環境，是一體的。各產品、企業、產業、生態通過數智技術實現了前所未有的連接，打破了時空限制，實現了信息的即時精準傳遞，促進了資源的高效配置和優化利用。

數字經濟具有高滲透性的特點，無時不在，無處不達。數智技術能夠廣泛滲透到生產、分配、交換、消費的全領域、全過程、全環節。根據中國信息通信研究院的數據，2022年，中國第三產業、第二產業、第一產業數字經濟的滲透率分別為44.7%、24.0%和10.5%，同比分別提升1.6、1.2和0.4個百分點，二產滲透率增幅與三產滲透率增幅差距進一步縮小，形成服務業和制造業引領數實融合發展格局。

高通用性是數字經濟的最大特征，包括通用目的技術、通用數據資源、通用綠色能源、通用網絡能力、通用算力算法、通用人工智能等。基于高通用性，數字經濟可以融入全部實體經濟之中，促使實體經濟全方位從量變發生質變，引致新農業、新制造業、新服務業的產生。以人工智能為例，隨著人工智能成本的不斷下降，三次產業中融入人工智能的數量不斷增加，推動實體經濟轉型升級，促進實體經濟快速增長。

賦能包括數智技術賦能、數據要素賦能、數智勞動賦能、數字空間賦能、數智治理賦能等。其中，數智技術不僅群體突破，它們之間不斷聚合、組合、整合、復合，技術融合導致產業融合，具有巨大的價值倍增效應；數據要素具有成本趨零、供應無限、應用廣泛的特征，可以高效賦能實體經濟；數智勞動在破解勞動力短缺困局的同時，大大降低企業的生產成本；數字空間極大拓展經濟活動空間，打破物理空間約束；數智治理促進信息透明、提高監管效率、降低交易成本，推動更加公平、更可持續的價值創造。

暢通實體經濟和數字經濟深度融合路徑

基于高維能量考慮，數字經濟包括但不限于大數據經濟、大算力經濟、大模型經濟、人工智能經濟等，每一形態可從技術、產品、產業、基礎設施四個層面與實體經濟融為一體。以大數據為例，可有大數據技術、大數據產品、大數據產業和大數據基礎設施。實體經濟和數字經濟深度融合可有如下四種高維路徑。

實體經濟和大數據融合。數據成為新型生產要素，實體經濟借助大數據正處于轉型發展的關鍵時期。實體經濟和大數據融合，對于整個經濟發展具有重要意義。農業領域，大數據在精細化農業、農業智能化和機械化設備、農業供應鏈、農產品銷售、農產品質量與安全管理中都有廣泛應用。制造業領域，大數據融入研發、制造、營銷、營運的全過程，用數據說話、用數據服務、用數據管理、用數據決策。零售業領域，與大數據的深度融合正在改變行業的運營模式和客戶體驗，包括客戶行為分析、個性化推薦與精準營銷、庫存管理與供應鏈優化、定價策略優化、店鋪選址與布局優化、市場趨勢預測、社交媒體與口碑管理等。

實體經濟和大算力融合。算力作為新質生產力的先進代表，在數據處理上規模大、速度快，把經濟活動時間壓縮到一個新極限。不論傳統產業還是新興產業、未來產業，都需要算力的加持，尤其是以新材料、生物制藥、基因技術、深海空天等為代表的前沿科技和未來產業，對算力融合提出了前所未有的需求。新材料領域，通過高性能計算和數據分析，研究人員可以更高效地設計、模擬和優化新材料，加速材料研發進程，推動材料科學和工程的創新發展。生物制藥領域，通過利用高性能計算和數據分析，研究人員可以更深入地理解疾病機制、優化藥物設計、預測藥物效果和副作用，極大地加速了藥物發現、開發和生產過程。基因技術領域，高性能計算和數據分析技術的進步，使得處理和分析海量基因數據成為可能，為精準醫學、遺傳研究和生物技術創新提供了強大支持。深海空天領域，高性能計算和數據分析技術幫助科學家和工程師處理大量復雜數據，模擬極端環境中的物理過程，并支持創新工程設計。

實體經濟和大模型融合。目前，大模型的迅速發展正助力農業、工業和服務業的創新升級。農業領域，大模型在智能農業管理、農業數據分析、精準農業、農作物品種改良等方面的應用正變得越來越廣泛。制造業領域，大模型尤其是基于深度學習和自然語言處理的預訓練模型，具備強大的數據處理和分析能力，能夠應對制造業中的復雜問題，在智能制造、供應鏈管理、產品設計、個性化定制等方面具有廣泛應用。服務業領域，以醫療行業為例，大模型憑借其強大的數據處理、學習推理能力，深度融入醫療診斷治療、臨床決策支持、患者管理與健康監控等方面，提升診斷治療的精準度，優化患者管理和醫療資源分配。

實體經濟和人工智能融合。人工智能，既是新質技術、新質資本、新質勞動、新質管理，又是知識集合、數據集合、算法集合，它是諸生產要素的集合體、混合體、融合體、綜合體。人工智能研發環節高投入成本、應用環節零邊際成本的特點，使得數實融合發展更具內在動力。根據中金公司估計，人工智能的引入將為我國帶來GDP的額外提升，若以2024年為基準，2030年約4.8萬億元，2035年約12.4萬億元，2050年約50.4萬億元，對應額外提升幅度分別為3.6%、9.8%和39.9%，對應年化增長率分別約為0.5%、0.8%和1.3%。人形機器人既是人工智能與高端制造業融合的典型產品，更是人工智能與制造業、服務業、農業深度融合的切入點和突破口，它能實現更廣范圍資源優化配置、更深程度生產方式變革、更高水平經濟價值創造。

促進實體經濟和數字經濟深度融合對策

加快科技創新向產業創新轉化。關鍵在于把科技創新和產業創新由“兩張皮”變為一個整體。企業是技術創新的主體，需要加強企業主導的產學研深度融合，強化目標導向，把科技創新切實轉化為產業創新，營造有利于科技型中小微企業成長的良好環境。創新依賴足夠大的市場，科技創新轉化為產業創新需要創新成果被市場需求吸納，甚至是依托創新產品創造市場需求，這一過程是“科技植入經濟”的市場實現和確認過程，需要瞄準未來科技和產業發展制高點，迎合或創造潛在需求。

推進四鏈協同一體化閉環發展。推動創新鏈產業鏈資金鏈人才鏈深度融合，促進產學研融一體發展。以創新鏈推動產業鏈，特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產業新模式新動能；以產業鏈完善資金鏈，實體經濟和數字經濟發展需要資金投入并借助金融力量，要注意金融有風險，不能脫離實業；以資金鏈匯聚人才鏈，資金是助力人才發揮創新引領作用的催化劑，著力構建人才資金保障體系；以人才鏈支撐創新鏈，加快建設戰略人才力量，努力培養造就更多戰略科學家、一流科技領軍人才和創新團隊、青年科技人才、卓越工程師、大國工匠和高技能人才。由此，把四鏈閉環化，循環往復下去。

加快新質生產力促進中心建設。培育發展新質生產力是推動我國經濟高質量發展的關鍵抓手，而數字經濟是加快形成新質生產力的重要載體。建設新質生產力促進中心，旨在促進實體經濟和數字經濟“雙向”深度融合。一方面，把大數據、大算力、大模型、人工智能等數智高科技產品化、產業化、基礎設施化，就是數實融合發展；另一方面，把大數據、大算力、大模型、人工智能在技術、產品、產業、基礎設施層面分別融入實體經濟之中，更是數實融合發展。

以場景應用倒逼數實融合發展。中國人口多市場大、應用場景豐富，在應用層可孕育出引領性的創新，即在實體經濟和數字經濟深度融合上優勢明顯。醫療衛生、教育領域、司法存證、前沿科學、智慧城市、智能家居，這些都是數字經濟應用的典型場景。充分發揮海量數據和豐富應用場景的優勢，推動新技術新場景新模式從經濟領域拓展至政治、文化、社會、生態等非經濟領域。通過在各行各業創造海量應用場景，倒逼大數據、大算力、大模型、人工智能加快應用落地，既在供給側加快數實融合發展，又在需求側促進數實融合發展。

（作者系中國社會科學院大學教授、中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所研究員）